
华尔街新闻
麻省理工学院的报告表明,发电的AI投资中收入95%,以及OpenAI首席执行官Sam Altman的泡沫警告给出了大幅增加市场的原因,这使得投资者退出了高金属技术行动,并冲向国防部门的流动。
周二,美国技术的行动与几个月来最糟糕的销售进行了战斗,而AI繁荣的强大集会突然得出了结论。加上对行业领导者的泡沫警告,有关人工智能营销产量的质疑是强劲下降的原因,这导致投资者退出高度的技术行动。
在此挫折中,纳斯达克化合物指数高,该指数具有较高的库存权重,关闭了1.4%,标志着自8月1日以来的每日最大减少。标准普尔500指数也关闭了0.7%。
挫折恰逢对高科技股票毕业生的越来越关注。根据彭博社的说法纳斯达克100号的价格 /增益比为27倍,几乎比长期平均水平高三分之一。
市场直接催化剂是麻省理工学院研究部周一发布的一份报告。该报告表明,95%的组织从生成的投资中获得零收益率,“只有5%的综合试点项目获得数百万美元”。
同时,OpenAI首席执行官Sam Altman最近透露,他认为投资者对AI感到“太兴奋”,并且他可能正在形成泡沫,一些投资者认为“他们可能会损失很多钱”。
这些负面信号迅速发酵并影响了市场乐观。接近美国技术资金的运营商近10亿美元表示,“这份报告(麻省理工学院)吓到了人们”。
随着AI概念清单的减少,高风险资产也处于一般压力下,比特币降低了2.7%,并拖动了相关的加密货币概念库存。资金流C从技术部门到国防部门,道琼斯的工业平均水平超过了过去四天的技术行动。
销售双重负面新闻活动以返回警告和对泡沫的关注AI故事,这些故事长期以来支持对技术行动的评估,面临着真实的证据。麻省理工学院的报告尤其严重,其结论是:“多数(IA项目)尚未产生可衡量的影响(利润)” - 直接挑战了通用市场的期望,即AI将很快成为Corporativa
华尔街新闻说,阿尔特曼最近向AI泡沫发出了警告。作为这一轮AI浪潮的“代表性”,他将当前的狂热主义与当年的科学和网络泡沫进行了比较,认为历史正在重演。他告诉媒体:他们认识到互联网的重要性,但指出“人们太兴奋了”。
他还对长期表示了极大的信心 - AI的期限价值,但他警告说,“某人损失了惊人的数量”肯定加剧了投资者的短期关注。
分析师认为,这些信息可以“践踏”市场参与者,并已成为引起销售的重要因素。
“高冲动”贸易消失了,技术行动的领导者通常会下降
周二的下降集中在今年最强大的“高冲动”行动上。从MediedMationmay中,标准普尔500指数信息技术增长了14%,与AI相关的公司做出了不适当的贡献。但是,正是这些老明星在周二引发了下降。
除了NVIDIA,Palantir和Arm,Oracle和Ultramicromicicro半导体(AMD)外,自5月中旬以来执行的两份大型资本化股票也分别下降了5.9%和5.4%。 Aplavin广告公司也下降了5.9%。根据彭博数据的数据,包括MAG7在内的技术巨头以及Impulse A的组合ND要求零售股损失巨大。
尽管MAG7的动作在过去五天内急剧下降,但标准普尔493指数基本上仍然是平坦的。
欧文投资者投资组合经理雅各布·索南伯格(Jacob Sonnenberg)评论说:“市场处于温暖状态。今天,看到来自多产的野兽的钱是非常人类的。”这表明,市场下降不是滥交的销售,而是利润和风格的变化。
风险规避会加剧和资金流向国防部门
尽管技术行动正在销售,但市场的另一端显示了风险规避的明确特征。这些资金具有高潮技术领域的流动性,并已成为传统意义上的防御领域。消费者,公共服务和房地产部门的基本要素反对这一趋势。实际上,当天标准普尔500指数中约有70%的指数库存关闭,突出了此减少循环的结构特性。
ThE债券市场也证实了这一趋势。由于危险资产承受压力,美国的宝藏价格上涨并增加了收益率。
同时,其他肌无生不可避免的事情是不可避免的。比特币的价格下跌,最低限度达到了近三周,自6月以来的移动平均水平低于50天的流动平均水平。随着风险上诉遍布整个市场,黄金和石油价格也是如此。
强调投资者的敏感性
这不是市场对AI潜在风险的敏感性的第一次。
在今年1月,中国Deepseek宣布的技术进步通过询问有关对AI和美国公司需求的控制的问题,引起了短暂的市场中断,该公司似乎的计算机能力比美国竞争对手低得多。当时市场很快恢复了,但事件表明投资者对负面的N非常谨慎关于AI的EWS。
市场被观察到未来重要事件的到来。杰克逊霍尔全球银行的年度会议启动,该银行将美联储官员汇集在一起,NVIDIA IA CHIP的Overrender先生的财务报告将是证明市场感觉的下一个重要障碍。投资者将专注于美联储主席的讲话,如果NVIDIA可以在其绩效和指导下恢复对AI的市场信心。
风险警告和辞职
市场很危险,因此在投资时要小心。本文不构成有关个人投资的建议,也不考虑特殊的投资目标,财务状况或个人用户的需求。用户应考虑本文中的意见,意见和结论是否符合特定情况。根据这是您自己的责任。
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